Master universitario di I livello | Anno Accademico 2026/2027
Agricoltura digitale e innovazione nei processi agricoli
Il Master AGRIDIGITNOVA forma professionisti capaci di integrare le conoscenze agronomiche con le più avanzate tecnologie digitali applicate ai processi agricoli e agroalimentari.
Il percorso approfondisce i principi e le applicazioni dell’agricoltura di precisione, della geomatica e del telerilevamento, dei droni e dei sistemi LiDAR, della sensoristica, della Data Science, dei Big Data e del Machine Learning, della robotica e delle tecnologie 3D.
Particolare attenzione è dedicata alla gestione intelligente delle operazioni agricole, dall’acquisizione e interpretazione dei dati alla pianificazione delle attività di semina, concimazione, difesa, irrigazione e raccolta, con l’obiettivo di sviluppare competenze funzionali a una gestione più efficiente, sostenibile e innovativa dei processi agricoli.
Il Master integra inoltre competenze tecnologiche, agronomiche e imprenditoriali, introducendo metodologie di innovazione come Lean Startup e Design Thinking e fornendo strumenti utili alla progettazione e allo sviluppo di nuove soluzioni per il settore agricolo.
Livello
Master universitario di I livello
CFU
60
Impegno complessivo
1500 ore
Durata
Percorso annuale
Didattica
Lezioni online + attività pratiche in modalità mista
Sede attività in presenza
Campus universitari di Potenza e Matera
Moduli Didattici
6
Tirocinio
10 CFU
Prova finale
3 CFU
Frequenza obbligatoria
80% del percorso complessivo e almeno 70% per ciascuna unità didattica, compreso il tirocinio
Posti disponibili
15
Borse di studio
Sono previste borse di studio dell’importo di 2.000 euro ciascuna, secondo quanto previsto dall’avviso relativo ai Patti Territoriali.
Scadenza domanda di ammissione
15 ottobre 2026, ore 23:59
Il master in sintesi
Obiettivi Formativi
Tecnologie per l'Agricoltura 4.0
- sensoristica e Internet of Things (IoT)
- sistemi di geolocalizzazione e GIS
- telerilevamento, droni e UAV
- acquisizione dati tramite tecnologie LiDAR
- tecnologie 3D per il monitoraggio del territorio
Data Science e Supporto alle Decisioni
- Big Data e gestione delle informazioni agricole
- Machine Learning applicato all'agricoltura
- elaborazione e interpretazione dei dati geospaziali
- sistemi di supporto alle decisioni (DSS)
- analisi avanzata per l'ottimizzazione dei processi produttivi
Innovazione e Automazione della Filiera Agroalimentare
- automazione e controllo dei processi agricoli
- robotica applicata ad agricoltura e zootecnia
- irrigazione e gestione agronomica di precisione
- tracciabilità e digitalizzazione della filiera
- sviluppo di nuovi modelli di business e innovazione aziendale
Profilo professionale
Il Master forma professionisti e tecnici dell’agricoltura digitale capaci di operare nell’ambito della trasformazione tecnologica dei processi agricoli.
Il percorso prepara figure in grado di:
- progettare e applicare soluzioni di Agricoltura 4.0;
- utilizzare sensori e sistemi di acquisizione dati per il monitoraggio delle colture e dei processi produttivi;
- gestire dati georeferenziati e sistemi GIS;
- utilizzare tecniche di telerilevamento, fotogrammetria e acquisizione dati mediante UAV;
- elaborare dati provenienti da sistemi LiDAR e scanner 3D;
- analizzare grandi quantità di dati agricoli attraverso strumenti di Data Science e Big Data;
- applicare algoritmi di Machine Learning a problematiche agricole;
- utilizzare modelli previsionali e sistemi di supporto alle decisioni;
- pianificare interventi di semina, concimazione, difesa e irrigazione a rateo variabile;
- utilizzare sistemi robotici e veicoli intelligenti in ambito agricolo;
- contribuire all’innovazione dei processi di produzione, raccolta, post-raccolta e tracciabilità;
- sviluppare e prototipare soluzioni innovative attraverso metodologie di Design Thinking e Lean Startup.
Il professionista formato dal Master è quindi in grado di coniugare la conoscenza dei processi agricoli con la capacità di utilizzare e integrare strumenti digitali avanzati.
Sbocchi professionali
Agricoltura e aziende agroalimentari
Attività di supporto alla trasformazione digitale delle aziende agricole e agroalimentari, con particolare riferimento all’introduzione di sistemi di agricoltura di precisione, sensoristica, automazione e sistemi di supporto alle decisioni.
Consulenza e servizi per l’agricoltura
Attività professionali e tecniche presso società e organizzazioni che forniscono servizi di consulenza, monitoraggio, acquisizione ed elaborazione di dati e soluzioni tecnologiche per il settore agricolo.
Tecnologie per l’agricoltura
Possibilità di operare presso imprese che sviluppano e commercializzano sensori, sistemi di automazione, macchine agricole intelligenti, droni, sistemi di telerilevamento, piattaforme digitali e soluzioni software per l’Agricoltura 4.0.
Agricoltura di precisione e geomatica
Attività legate all’acquisizione, elaborazione e interpretazione di dati geospaziali, telerilevati e multispettrali e alla realizzazione di sistemi di supporto alla gestione delle colture.
Robotica e automazione
Attività presso imprese e organizzazioni impegnate nello sviluppo e nell’utilizzo di robot agricoli, veicoli intelligenti, sistemi autonomi e tecnologie di automazione.
Innovazione e imprenditorialità
Il percorso fornisce anche competenze utili alla progettazione e allo sviluppo di nuove iniziative imprenditoriali nel settore dell’agricoltura digitale, attraverso metodologie di innovazione agile, Lean Startup e Design Thinking.
Ricerca e innovazione
Le competenze acquisite possono essere applicate anche nell’ambito di attività di ricerca, sviluppo e innovazione tecnologica presso università, centri di ricerca e imprese.
A chi è rivolto
Il Master è rivolto a laureati interessati all’innovazione tecnologica applicata all’agricoltura, ai processi agroalimentari e alla gestione sostenibile delle attività agricole.
Possono presentare domanda di ammissione coloro che siano in possesso di una laurea o di una laurea magistrale a ciclo unico nelle classi previste dal regolamento del Master, oppure di un titolo equipollente secondo gli ordinamenti previgenti.
Tra le principali classi di laurea ammesse:
- L-01 Beni Culturali
- L-02 Biotecnologie
- L-06 Geografia
- L-07 Ingegneria Civile e Ambientale
- L-09 Ingegneria Industriale
- L-11 Lingue e Culture Letterarie Europee
- L-12 Scienze della Mediazione Linguistica
- L-13 Scienze Biologiche
- L-14 Scienze Giuridiche
- L-17 Scienze dell’Architettura
- L-18 Scienze dell’Economia e della Gestione Aziendale
- L-21 Scienze della Pianificazione Territoriale, Urbanistica, Paesaggistica e Ambientale
- L-25 Scienze e Tecnologie Agrarie e Forestali
- L-26 Scienze e Tecnologie Agro-Alimentari
- L-27 Scienze e Tecnologie Chimiche
- L-29 Scienze e Tecnologie Farmaceutiche
- L-30 Scienze e Tecnologie Fisiche
- L-32 Scienze e Tecnologie per l’Ambiente e la Natura
- L-33 Scienze Economiche
- L-34 Scienze Geologiche
- L-43 Tecnologie per la Conservazione e il Restauro dei Beni Culturali
- L/SNT4 Professioni Sanitarie della Prevenzione
- LM-4 Architettura e Ingegneria Edile-Architettura a ciclo unico
- LM-13 Farmacia e Farmacia Industriale a ciclo unico
- LMG-01 Laurea Magistrale in Giurisprudenza a ciclo unico
Possono inoltre accedere candidati in possesso di un titolo accademico conseguito all’estero, purché equiparabile per livello, natura, contenuto e diritti accademici ai titoli richiesti.
Per i titoli conseguiti all’estero non già riconosciuti secondo la normativa vigente, l’equipollenza ai soli fini dell’ammissione sarà valutata dal Comitato scientifico del Master.
Comitato scientifico
| Cognome e Nome | Qualifica | SSD | Struttura di afferenza |
|---|---|---|---|
| Paola D’Antonio (Coordinatore) | PA | AGR-09 | DAFE |
| Costanza Fiorentino | PA | AGR-09 | DAFE |
| Marios Drosos | PA | AGR-13 | DAFE |
| Mauro Viccaro | PA | AGR-01 | DAFE |
| Daniele De Rosa | PA | AGR-02 | DAFE |
| Vincenzo Scalcione | PA | PAED-01 | DiUSS |
| Giovanni Di Mambro | CEO e co-fondatore | – | Elaisian |
Piano didattico
Il Master prevede 60 CFU per un totale di 1.500 ore.
Il percorso comprende 6 moduli didattici, seminari, tirocinio e prova finale.
L’informatica nell’agricoltura di precisione
7 CFU
- Ud1.1 Definizione, obiettivi e storia dell’agricoltura di precisione – 1 CFU
- Ud1.2 Fondamenti di elettronica e sistemi di comunicazione – 1 CFU
- Ud1.3 Sistema di geolocalizzazione globale e sistemi di guida nei veicoli agricoli – 1 CFU
- Ud1.4 Sensori locali e sensori sul trattore – 1 CFU
- Ud1.5 Applicazioni dell’agricoltura di precisione – 2 CFU
- Lab1.1 – 1 CFU
Geomatica avanzata e droni
9 CFU
- Ud2.1 Stazioni totali, GPS-GNSS e Sistemi Informativi Geografici – 2 CFU
- Ud2.2 Telerilevamento e fotogrammetria – 3 CFU
- Ud2.3 Scanner 3D, LiDAR terrestre, UAV e materie del modulo di qualificazione teorica – 2 CFU
- Lab2.1 – 2 CFU
Sistemi intelligenti per il monitoraggio della produzione
8 CFU
- Ud3.1 Campionamento intelligente del suolo e delle colture – 1 CFU
- Ud3.2 Algoritmi agronomici: parassiti e malattie – 1 CFU
- Ud3.3 Sensori di prossimità e LiDAR in agricoltura – 1 CFU
- Ud3.4 Visione artificiale applicata: posizionamento e rilevamento della frutta – 1 CFU
- Ud3.5 Post-raccolta intelligente – 1 CFU
- Ud3.6 Blockchain, tracciabilità e sicurezza alimentare – 1 CFU
- Lab3.1 – 2 CFU
Analisi dei dati e processo decisionale
8 CFU
- Ud4.1 Introduzione alla Data Science applicata all’agricoltura – 1 CFU
- Ud4.2 Raccolta ed esplorazione dei dati – 1 CFU
- Ud4.3 Analisi statistica dei dati – 1 CFU
- Ud4.4 Fondamenti di Big Data per l’agricoltura – 1 CFU
- Ud4.5 Machine Learning for Agriculture – 1 CFU
- Ud4.6 Modellistica delle produzioni agrarie e sistemi di supporto alle decisioni – 1 CFU
- Lab4.1 Emissione pareri, autorizzazioni e controlli – 2 CFU
Gestione intelligente della semina, concimazione, difesa, irrigazione e raccolta
8 CFU
- Ud5.1 Sensori di suolo, sensori di impianto e telerilevamento – 1 CFU
- Ud5.2 Definizione delle aree omogenee di gestione – 1 CFU
- Ud5.3 Semina di precisione – 1 CFU
- Ud5.4 Concimazione a rateo variabile con mappe di prescrizione – 1 CFU
- Ud5.5 Diserbo a rateo variabile, meccanico ed elettrico – 1 CFU
- Ud5.6 Irrigazione di precisione basata sulla termografia a infrarossi e irrigazione strategica – 1 CFU
- Ud5.7 Raccolta e mappe di produzione – 1 CFU
- Lab5.1 – 1 CFU
Robotica e 3D per l’agricoltura
6 CFU
- Ud6.1 Robotica mobile e veicoli intelligenti – 1 CFU
- Ud6.2 Sistemi di percezione e attuazione – 1 CFU
- Ud6.3 Controllo del veicolo e navigazione autonoma – 1 CFU
- Ud6.4 Azionamento robotico e sistemi multi-robot – 1 CFU
- Ud6.5 Sistemi di trasferimento dati di ultima generazione applicati alla robotica in agricoltura e zootecnia – 2 CFU
- Lab6.1 – 1 CFU
Altre attività formative
Seminari
2 CFU
Tirocinio
10 CFU In azienda partner del Master
Prova finale
3 CFU presentazione delle attività svolte e del project work elaborato durante il periodo di stage aziendale.